第五章技术选型

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@@ -299,6 +299,16 @@ Kappa数据架构的核心在于实时计算和批处理过程使用同一套代
 
 研发团队依据该模型，分析数据属性，将其存储在仓库的合理位置，进行计算和分析。
 
+**注意：**
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+数据根据数据模型的定义进入到仓库之后，不可更改！  
+数据根据数据模型的定义进入到仓库之后，不可更改！  
+数据根据数据模型的定义进入到仓库之后，不可更改！  
+
+<font color="red">**若要更改进入数据仓库的数据，需先清空，重新灌入。**</font>
+
+正是由于上述原因，数据模型的定义需要严谨而审慎，避免/减少数据仓库中的”僵尸“数据量。
+
 具体数据建模过程，后面章节会详细说明。<font color="red">这里加数据建模链接</font>
 
 #### 4.4.2 数据计算
@@ -335,9 +345,11 @@ Kappa数据架构的核心在于实时计算和批处理过程使用同一套代
 
 #### 4.4.3 数据服务
 
-数据服务层，
+中台的计算结果，统一由数据服务层，以Restful形式对数据应用层/前台业务层提供访问接口。
 
+从本质上来说，建设该层的目标，是分离业务系统和数据分析系统，解除两个不同目标系统的耦合，并复用数据中台的计算结果。
 
+从应用角度分析，该数据服务层提供大量的数据读取接口，仅提供有限的可写接口供研发人员进行配置操作（不对应用层开放写权限）。
 
 ## 5. 技术选型