提交 a799a78c 作者: 张鹏

第五章技术选型

上级 4a47b3b1
......@@ -299,6 +299,16 @@ Kappa数据架构的核心在于实时计算和批处理过程使用同一套代
研发团队依据该模型,分析数据属性,将其存储在仓库的合理位置,进行计算和分析。
**注意:**
数据根据数据模型的定义进入到仓库之后,不可更改!
数据根据数据模型的定义进入到仓库之后,不可更改!
数据根据数据模型的定义进入到仓库之后,不可更改!
<font color="red">**若要更改进入数据仓库的数据,需先清空,重新灌入。**</font>
正是由于上述原因,数据模型的定义需要严谨而审慎,避免/减少数据仓库中的”僵尸“数据量。
具体数据建模过程,后面章节会详细说明。<font color="red">这里加数据建模链接</font>
#### 4.4.2 数据计算
......@@ -335,9 +345,11 @@ Kappa数据架构的核心在于实时计算和批处理过程使用同一套代
#### 4.4.3 数据服务
数据服务层,
中台的计算结果,统一由数据服务层,以Restful形式对数据应用层/前台业务层提供访问接口。
从本质上来说,建设该层的目标,是分离业务系统和数据分析系统,解除两个不同目标系统的耦合,并复用数据中台的计算结果。
从应用角度分析,该数据服务层提供大量的数据读取接口,仅提供有限的可写接口供研发人员进行配置操作(不对应用层开放写权限)。
## 5. 技术选型
......
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