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select * from a where id in (select id from b ); 查询效率的提高

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select * from a where id in (select id from b );

对于这条sql语句它的执行计划其实并不是先查询出b表的所有id,然后再与a表的id进行比较。mysql会把in子查询转换成exists相关子查询,所以它实际等同于这条sql语句:

select * from a where exists(select * from b where b.id=a.id );

而exists相关子查询的执行原理是: 循环取出a表的每一条记录与b表进行比较,比较的条件是a.id=b.id . 看a表的每条记录的id是否在b表存在,如果存在就行返回a表的这条记录。

  • exists查询有什么弊端?

    由exists执行原理可知,a表(外表)使用不了索引,必须全表扫描,因为是拿a表的数据到b表查。而且必须得使用a表的数据到b表中查(外表到里表中),顺序是固定死的。

  • 如何优化?建索引。

    但是由上面分析可知,要建索引只能在b表的id字段建,不能在a表的id上,mysql利用不上。

  • 这样优化够了吗?还差一些。

    由于exists查询它的执行计划只能拿着a表的数据到b表查(外表到里表中),虽然可以在b表的id字段建索引来提高查询效率。 但是并不能反过来拿着b表的数据到a表查,exists子查询的查询顺序是固定死的。

    为什么要反过来?因为首先可以肯定的是反过来的结果也是一样的。这样就又引出了一个更细致的疑问:在双方两个表的id字段上都建有索引时,到底是a表查b表的效率高,还是b表查a表的效率高?

  • 该如何进一步优化?

    把查询修改成inner join连接查询:select * from a inner join b on a.id=b.id; (但是仅此还不够,接着往下看)

  • 为什么不用left join 和 right join?

    这时候表之间的连接的顺序就被固定住了,比如左连接就是必须先查左表全表扫描,然后一条一条的到另外表去查询,右连接同理。仍然不是最好的选择。

  • 为什么使用inner join就可以?

    inner join中的两张表,如: a inner join b,但实际执行的顺序是跟写法的顺序没有半毛钱关系的,最终执行也可能会是b连接a,顺序不是固定死的。如果on条件字段有索引的情况下,同样可以使用上索引。

  • 那我们又怎么能知道a和b什么样的执行顺序效率更高?

    答:你不知道,我也不知道。谁知道?mysql自己知道。让mysql自己去判断(查询优化器)。具体表的连接顺序和使用索引情况,mysql查询优化器会对每种情况做出成本评估,最终选择最优的那个做为执行计划。在inner join的连接中,mysql会自己评估使用a表查b表的效率高还是b表查a表高,如果两个表都建有索引的情况下,mysql同样会评估使用a表条件字段上的索引效率高还是b表的。而我们要做的就是:把两个表的连接条件的两个字段都各自建立上索引,然后explain 一下,查看执行计划,看mysql到底利用了哪个索引,最后再把没有使用索引的表的字段索引给去掉就行了。

作者:沈杰 链接:https://www.zhihu.com/question/20699147/answer/82340392 来源:知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。

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